Код Товара: ЦБ-1610798182
  • Артикул
    ЦБ-1610798182
  • Производитель
    TOPTUL
  • Наличие
    В наличии
  • Габариты (ДхШхВ)
    49.8×15.3×9.2 см
  • Вес
    11.54 кг

Обращаем Ваше внимание, что мы работаем только с Юр. лицами и ИП.

Для оптовых клиентов предусмотрены скидки и уникальные условия сотрудничества.

Станьте партнером ведущего поставщика инструмента и оборудования в России

25 080.00р.
Оперативная отгрузка товара
Доставка во все регионы России
Акции и скидки
Материал кейса: металлический кейс Комплектация: Головка торцевая ударная 1" длинная 24 мм Головка торцевая ударная 1" длинная 27 мм Головка торцевая ударная 1" длинная 30 мм Головка торцевая ударная 1" длинная 32 мм Головка торцевая ударная 1" длинная 33 мм Головка торцевая ударная 1" длинная 36 мм Головка торцевая ударная 1" длинная 38 мм Головка торцевая ударная 1" длинная 41 мм Размер кейса: 460x128x80 мм
Отзывов: 0

Нет отзывов об этом товаре.

Вопросов: 0
Ваш вопрос

Пока нет вопросов об этом товаре. Станьте первым!

TOPTUL
Купить продукцию TOPTUL у официального представителя, по выгодной цене с доставкой по РФ. Специальные условия для юридических лиц.... Подробнее...
Вы недавно смотрели
ЦГ-1615505904
Мешок для пылесоса MAKITA 446, VC2012L, VC2512L, VC3011L многоразовый (молния) GEPARD
Мешок для пылесоса MAKITA 446, VC2012L, VC2512L, VC3011L многоразовый (молния) GEPARD
ag-17268
Сайт для подбора нужного мешка: https://podborka.online/006gprdkmpel/ AEG AP 250 ECP AEG AP2-200 ELCP AEG AP2-250 ELCP ..
Много
1 280.00р.
ЦВ-0932528065
Фильтр для пылесоса KARCHER A 2500-A 2599,MV 2,MV 3,WD 2,WD 3 синтетич. улучш. фильтрации GEPARD
Фильтр для пылесоса KARCHER A 2500-A 2599,MV 2,MV 3,WD 2,WD 3 синтетич. улучш. фильтрации GEPARD
ag-17004
KARCHER: 4000 PLUS 4000 TE A 1000 A 1001 A 2000 A 2003 A 2004 A 2024 A 2024 PT A 2054 A 2064 A 2064 PT A 2074 A 2074..
Очень мало
1 320.00р.

Мы используем cookie

Используем cookies и рекомендательные технологии. Нажимая кнопку "согласен", вы соглашаетесь с политикой в отношении использования файлов cookie и использованием рекомендательных технологий